Casos govtech

El reto es gestionar la alta demanda de llamadas telefónicas en el Ayuntamiento de Alcobendas que anualmente asciende a más de 142.000 llamadas, e implementar soluciones automatizadas para agilizar las respuestas. La propuesta ganadora, presentada por Idrus, introduce una herramienta basada en inteligencia artificial que utiliza robots de voz conversacionales para atender llamadas de manera eficiente y personalizada. Estos robots, gracias a la tecnología de lenguaje natural, pueden comprender y responder consultas como si fueran personas, transferir llamadas a agentes humanos cuando sea necesario y recopilar información relevante. Además, la herramienta categoriza automáticamente las llamadas, se integra con sistemas municipales y genera informes detallados para optimizar procesos y facilitar la toma de decisiones basada en datos.

> +60 preguntas frecuentes que los técnicos de atención ciudadana contestan día a día identificadas y analizadas con el propósito de entrenar al asistente conversacional para dar respuestas adaptadas y adecuadas a la ciudadanía.

> Actualización y mejora de los sistemas de respuesta en la atención telefónica fuera de horario.

El reto busca gestionar la alta demanda de llamadas telefónicas en el Ayuntamiento de Alcobendas que anualmente asciende a más de 142.000 llamadas, e implementar soluciones automatizadas para agilizar las respuestas. La propuesta ganadora, presentada por Idrus, introduce una herramienta basada en inteligencia artificial que utiliza robots de voz conversacionales para atender llamadas de manera eficiente y personalizada. Estos robots, gracias a la tecnología de lenguaje natural, pueden comprender y responder consultas como si fueran personas, transferir llamadas a agentes humanos cuando sea necesario y recopilar información relevante. Además, la herramienta categoriza automáticamente las llamadas, se integra con sistemas municipales y genera informes detallados para optimizar procesos y facilitar la toma de decisiones basada en datos.

> +60 preguntas frecuentes que los técnicos de atención ciudadana contestan día a día identificadas y analizadas para entrenar al asistente conversacional para dar respuestas adaptadas y adecuadas a la ciudadanía.

> Actualización y mejora de los sistemas de respuesta en la atención telefónica fuera de horario.

El reto es unificar y mejorar la gestión de espacios, reservas y entradas para actividades culturales, deportivas y turísticas en Pinto, actualmente realizadas de manera diversa en cada área y con distintas herramientas. La propuesta ganadora, presentada por Digital Value, es una solución tecnológica que centraliza estas funciones en un único sistema, permitiendo gestionar citas, reservas, turnos y entradas. Esta herramienta ofrece a la ciudadanía un portal intuitivo para realizar búsquedas, comprar entradas y gestionar reservas de forma autónoma. Al automatizar procesos y centralizar la información, se busca aumentar la eficiencia operativa del Ayuntamiento, reducir la carga administrativa y mejorar la experiencia de usuario.

> +35000 reservas anuales gestionadas de manera centralizada en una herramienta accesible para toda la ciudadanía, facilitando su uso y mejorando la experiencia del usuario.

> Sistematización y estandarización del proceso de gestión de reservas dentro del Ayuntamiento, lo que se traduce en un aumento de la eficiencia operativa y un importante ahorro de recursos.

El reto del Ayuntamiento de Móstoles es disponer de información veraz y actualizada de forma digital sobre el tejido comercial local. La propuesta ganadora, presentada por WhiteBox, es MarketPulse Móstoles, una herramienta innovadora que monitorea y analiza el tejido comercial a través de datos de los negocios locales, actualizados mensualmente desde Google Maps, y datos sociodemográficos y económicos obtenidos del Portal de Datos Abiertos del Ayuntamiento y del MITMA. El proyecto incluye un panel de visualización intuitivo que facilita una comprensión clara de los datos recolectados, apoyando decisiones informadas en el sector comercial de la ciudad.

> Ampliación en un 200% la base de datos de comercios y actualización automática mensual.

> Visualización comparativa de los comercios con datos sociodemográficos que dan información para mejores programas de promoción.

> Identificación de nuevas necesidades para el área (ej. Incluir una capa de datos de locales disponibles para comercios).